Национальный институт информационных и коммуникационных технологий (NICT) расширяет возможности поиска научных работ на японском языке: добавлены arXiv, PubMed, ERIC и RePEc
11 июня 2025 года Национальный институт информационных и коммуникационных технологий (NICT) объявил о расширении своей системы поиска научных работ на японском языке. Теперь, помимо уже поддерживаемых баз данных, пользователи смогут искать статьи в:
- arXiv: Электронный архив препринтов научных статей в областях физики, математики, информатики, статистики, количественной биологии и финансов.
- PubMed: База данных Национальной медицинской библиотеки США, содержащая информацию о биомедицинских публикациях.
- ERIC: Информационный центр ресурсов по образованию, содержащий информацию о исследованиях и литературе в области образования.
- RePEc: Исследовательская база данных по экономике, содержащая информацию о рабочих документах, журнальных статьях и программном обеспечении.
Значение расширения:
Это расширение значительно облегчит доступ японским исследователям к мировым научным знаниям. Возможность поиска на японском языке позволит ученым более эффективно находить релевантную информацию, даже если оригинальные статьи написаны на других языках. Это, в свою очередь, способствует:
- Повышению эффективности исследований: Ученые смогут быстрее находить необходимые ресурсы и избежать повторного проведения уже выполненных исследований.
- Расширению круга исследователей: Более легкий доступ к информации на японском языке откроет возможности для большего числа исследователей, включая тех, кто не владеет иностранными языками на высоком уровне.
- Стимулированию инноваций: Быстрый доступ к передовым мировым исследованиям позволит японским ученым быстрее адаптировать новые знания и разрабатывать собственные инновации.
Ключевые особенности системы поиска NICT:
Несмотря на то, что официальный источник не предоставляет деталей о механизме поиска, можно предположить, что система NICT использует комбинацию технологий, таких как:
- Машинный перевод: Автоматический перевод ключевых слов и аннотаций из оригинального языка в японский.
- Японский морфологический анализ: Разбиение японского текста на морфемы для более точного поиска и понимания смысла.
- Тематическое моделирование: Определение тематики документов и облегчение поиска по конкретным областям знаний.
В заключение:
Расширение возможностей поиска научных работ на японском языке, предложенное NICT, является важным шагом на пути к демократизации знаний и стимулированию развития науки и техники в Японии. Предоставление доступа к большему объему мировой научной литературы на родном языке упростит исследовательский процесс и откроет новые горизонты для японских ученых.
日本語での論文検索：arXiv、PubMed にERIC、RePEcを追加
ИИ предоставил новости.
Следующий вопрос был использован для получения ответа от Google Gemini:
В 2025-06-11 05:00 ‘日本語での論文検索：arXiv、PubMed にERIC、RePEcを追加’ был опубликован согласно 情報通信研究機構. Пожалуйста, напишите подробную статью с соответствующей информацией в понятной форме. Пожалуйста, ответьте на русском языке.
22