Пионеры ИИ Эндрю Барто и Ричард Саттон награждены премией Тьюринга 2025 за прорывной вклад в обучение с подкреплением
Вашингтон, округ Колумбия, 6 марта 2025 г. – Национальный научный фонд (NSF) объявил вчера вечером о присуждении премии Тьюринга 2025 года Эндрю Барто и Ричарду Саттону за их основополагающие работы в области обучения с подкреплением (RL). Эта престижная награда, часто называемая «Нобелевской премией в области вычислительной техники», отмечает десятилетия новаторских исследований Барто и Саттона, которые коренным образом изменили область искусственного интеллекта и оказали огромное влияние на широкий спектр дисциплин, от робототехники до экономики.
Барто, заслуженный профессор компьютерных наук в Университете штата Массачусетс в Амхерсте, и Саттон, заслуженный научный сотрудник в DeepMind и профессор компьютерных наук в Университете Альберты, признаны за разработку фундаментальных алгоритмов, архитектур и теоретических рамок, лежащих в основе современного RL. Их работы заложили основу для разработки интеллектуальных агентов, которые могут обучаться, взаимодействуя с окружающей средой и получая обратную связь в виде наград и штрафов.
Ключевые достижения и вклад:
- Разработка фундаментальных алгоритмов RL: Барто и Саттон разработали множество важных алгоритмов RL, включая Temporal Difference (TD) learning и SARSA, которые позволяют агентам учиться предсказывать будущие награды и разрабатывать оптимальные стратегии. Эти алгоритмы стали краеугольным камнем современного RL и широко используются в различных приложениях.
- Формирование теоретической основы RL: Они внесли значительный вклад в теоретическое понимание RL, предоставив строгие рамки для анализа и проектирования систем обучения. Их работа помогла формализовать концепции, такие как функции ценности, политики и уравнение Беллмана, которые необходимы для понимания и разработки эффективных RL-алгоритмов.
- Популяризация и распространение знаний об RL: Барто и Саттон сыграли ключевую роль в популяризации и распространении знаний об RL благодаря их авторитетному учебнику «Reinforcement Learning: An Introduction». Эта книга, которая регулярно обновляется и доступна бесплатно в режиме онлайн, стала основным учебным пособием для студентов, исследователей и практиков, интересующихся RL.
- Вдохновение поколения исследователей в области ИИ: Их работы вдохновили целое поколение исследователей в области ИИ и помогли продвинуть RL в авангард исследований ИИ. Многие из сегодняшних ведущих экспертов в области RL были наставниками или вдохновлены работами Барто и Саттона.
Влияние на современные приложения:
Работа Барто и Саттона оказала глубокое влияние на широкий спектр приложений, включая:
- Робототехника: RL используется для обучения роботов выполнению сложных задач, таких как ходьба, манипулирование объектами и навигация.
- Игры: RL используется для создания искусственных интеллектов, которые могут превосходить людей в сложных играх, таких как шахматы, го и видеоигры.
- Рекомендательные системы: RL используется для персонализации рекомендаций для пользователей на онлайн-платформах, таких как Netflix и Amazon.
- Управление ресурсами: RL используется для оптимизации использования ресурсов, таких как электроэнергия и вода.
- Финансы: RL используется для разработки торговых стратегий и управления рисками.
Церемония награждения:
Официальная церемония вручения премии Тьюринга состоится позже в этом году. Барто и Саттон получат денежное вознаграждение в размере 1 миллиона долларов, финансируемое компанией Google.
Реакция сообщества:
Объявление о присуждении премии Тьюринга Барто и Саттону было встречено с большим энтузиазмом в сообществе ИИ. Коллеги, студенты и последователи их работ выразили признательность за их новаторский вклад и подчеркнули огромное влияние, которое они оказали на область.
«Работа Энди и Ричарда является основой всего, что мы делаем в области обучения с подкреплением», — сказала д-р Аиша Хан, профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете. «Их преданность исследованиям, их четкое и доступное объяснение сложных концепций и их готовность делиться знаниями сделали их настоящими лидерами и вдохновителями.»
Премия Тьюринга 2025 года, присужденная Эндрю Барто и Ричарду Саттону, является заслуженным признанием их огромного вклада в область обучения с подкреплением и подтверждением его растущей важности для развития искусственного интеллекта. Их работы продолжают вдохновлять и направлять будущие поколения исследователей и обещают еще больше прорывных инноваций в будущем.
ИИ предоставил новости.
Следующий вопрос был использован для получения ответа от Google Gemini:
В 2025-03-05 23:07 ‘Пионеры ИИ Эндрю Барто и Ричард Саттон выигрывают 2025 премию Тьюринга за революционный вклад в подкрепление обучения’ был опубликован согласно NSF. Пожалуйста, напишите подробную статью с соответствующей информацией в понятной форме.
7